AgroVoz
Sistema full-stack con IA en producción: voz → validación → registro legal, desplegado en la nube.
Aplicación que convierte una nota de voz en un registro estructurado y validado, generando un PDF oficial. Backend en Python con FastAPI y arquitectura hexagonal (puertos y adaptadores); pipeline de IA con ASR + LLM (Qwen vía DashScope) donde la salida del modelo se trata como entrada no confiable y pasa por un gate estricto de validación; motor de reglas de negocio que bloquea registros inválidos; revisión humana antes de persistir; cola offline idempotente; y trazabilidad con borrado lógico y retención. Desplegado en la nube (Alibaba Cloud ECS). El caso de uso es agrícola, pero el interés técnico está en la arquitectura, el control de un LLM en producción y el despliegue real.
Contexto — Proyecto individual presentado a la Global AI Hackathon Series con Qwen Cloud. Candidato a TFG.
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- Arquitectura hexagonal
- LLM/ASR (Qwen, DashScope)
- PostgreSQL (Supabase)
- Alibaba Cloud (ECS, OSS)
- Docker
- React
- PWA